仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉” 老年人陷“双低”困境

你(nǐ)知道AI也会犯错吗(ma)？你知道它也会有算错题、说假话、逻辑混乱等“幻觉(huànjué)”吗？你觉得大模型有偏见吗？你认为它是否维护伦理，是否中立(zhōnglì)，是否公平？近日，在2025上海科技节期间举办的第四届上海科技传播大会上，上海交通大学媒体与传播学院(chuánbōxuéyuàn)发布了一项聚焦生成式人工智能(réngōngzhìnéng)发展与数字传播的研究，对这些问题开展调研发现，对大模型AI幻觉高感知的公众比例不足一成，而使用频率越高(yuègāo)、AI素养越强、学历越高的公众感知幻觉程度更低。

最新研究显示，面对大模型AI可能产生的“幻觉”（如算(rúsuàn)错题、说假话、逻辑混乱(hùnluàn)、制造(zhìzào)虚假信息等），仅有8.5%的公众保持高度警觉。近三成（29.7%）公众几乎(jīhū)未察觉AI可能制造虚假信息，45.6%的受访者缺乏具体风险理解。

该研究同时发现，年龄越大的受访者，自评的AI素养越低，技术理解与应用能力明显落后于(yú)年轻群体(qúntǐ)。中老年群体还面临对(duì)“技术可控性”信心下降的问题，表现出较强的无力感与技术回避倾向。这种代际差异(chāyì)限制了老年人在智能化社会中的深度融入。

研究也观察到积极变化：2023年(nián)至2025年间，认为自己“能够评估大模型AI功能与局限性”的受访者(shòufǎngzhě)比例从59.7%大幅上升(shàngshēng)至85.7%，显示公众认知能力在提升。

为提升公众(gōngzhòng)AI素养，该研究团队徐剑教授建议：

在公共教育体系（特别是中学与大学阶段）嵌入AI素养(sùyǎng)课程(kèchéng)，整合“识别幻觉”和“理解算法偏见”内容。

相关平台建立(jiànlì)AI输出的风险提示机制。

媒体机构构建“AI幻觉(huànjué)公共案例库”，开展案例传播与批判性解读，帮助公众习得识别策略(cèlüè)。